Data Engineer
Misión del puesto
El Data Engineer será responsable de recolectar, transformar y almacenar datos, garantizando su disponibilidad, calidad y seguridad, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones basadas en información confiable.
Objetivos principales
Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) en entorno cloud.
Diseñar estructuras de datos eficientes y escalables.
Garantizar el acceso seguro y continuo a la información crítica de negocio.
Apoyar al equipo en iniciativas de mejora y optimización mediante herramientas de datos.
Funciones principales
Recoger y evaluar fuentes de datos relevantes.
Automatizar procesos de recopilación y transformación.
Garantizar la limpieza y calidad de los datos.
Diseñar modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.
Participar en tareas de mantenimiento y mejora del rendimiento de las bases de datos.
Colaborar con otras áreas para entender necesidades y proponer soluciones analíticas.
Contribuir a la creación de nuevas herramientas y soluciones de datos con impacto operativo.
Formación y conocimientos requeridos
Formación universitaria en ingeniería, matemáticas, física o similar, con conocimientos medios de programación.
Inglés nivel medio (no imprescindible).
Experiencia práctica con:
Bases de datos relacionales y no relacionales
Entornos Cloud (preferiblemente Azure; se valorará experiencia en AWS o GCP)
Azure Data Factory (u otro orquestador de datos)
Azure DevOps, Git, CI/CD
Python (uso en automatización y consumo de APIs)
Power BI
Postman y scripts de data mining
Conocimientos estructurales de IT y lógica de programación orientada a operaciones.
Qué se ofrece
Formación y certificaciones técnicas a cargo de la empresa.
Seguro de salud.
Flexibilidad horaria y ambiente de trabajo dinámico.
Oportunidad de colaborar en proyectos internacionales (viajes opcionales a nivel europeo).
Integración en un equipo joven, multidisciplinar y en crecimiento.
Esta es una oportunidad para formar parte de una compañía líder en su sector, con fuerte foco en innovación, digitalización y datos como palanca de valor para el negocio.
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