P¡En la UFV te estamos buscando! /p p Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. /p p En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. /p p Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. /p p Responsabilidades: /pulli Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas. /lili Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional. /lili Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. /lili Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información. /lili Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio. /lili Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. /li /ul p Requisitos técnicos: /pulli Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional. /lili Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos. /lili Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda). /lili Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares. /lili Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos. /lili Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. /lili Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…). /lili Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. /li /ul pb Formación mínima requerida: /b /pulli Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación. /lili Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. /li /ul pb Formación y certificaciones deseables: /b /pulli Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares. /lili Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo: /lilib AWS Certified Data Analytics – Specialty /b /lilib AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional /b /lili Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…). /lili Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF). /lili Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). /li /ul p Te ofrecemos: /pulli Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. /lili Posibilidad de retribución flexible. /lili Modelo híbrido de trabajo. /lili Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. /li /ul p¡Te esperamos para seguir creciendo contigo! /p