Data Engineer (Python, Spark, Cloud) \n Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable&##Ubicación: Remoto&##Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala\n
&##Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.
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El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.
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&##Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python .Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza .Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.
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&##Procesamiento y plataformas de datosPython, PySpark, SparkSQLSnowflakeCloudera Data ServicesCloud & Data ServicesAWS (Glue, Redshift, S3, EMR)Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)
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DevOps & buenas prácticasAzure DevOps, Jenkins, GitLab CISeguridad cloud y control de accesosVersionado y testing de pipelines de datos
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5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.~ Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos .~ Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL .~ Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.~ Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas .~ Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) .~ Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.
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&##Experiencia en arquitecturas Lakehouse .Conocimientos de Data Governance y Data Quality .Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP .Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.Formación~ Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.
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&##Proyecto estable y de largo recorrido .Trabajo 100% remoto desde España .Colaboración con equipos y clientes internacionales.Crecimiento cualificado, formación continua y certificaciones.
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#DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP