Becario IA & DATA MAPFRE España
Prácticas remuneradas.
Ubicación
: Majadahonda
Horario
: 08:00 – 15:00
Modalidad
: Presencial
Duración de las prácticas
: 6 meses; más 6 meses prorrogables.
MISIÓN DEL PUESTO
Como ingeniero del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Buscamos un/a becario/a de Data Engineer para incorporarse a nuestras tribus de Data & IA, participando en proyectos innovadores y colaborativos orientados a la transformación digital y el análisis avanzado de datos.
FUNCIONES DEL PUESTO
- Apoyar en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data (Spark, Hive, Kafka, HDFS, AWS, etc.).
- Colaborar en la automatización de procesos y en la integración de soluciones de IA generativa y machine learning.
- Participar en la implementación y validación de modelos analíticos y preparación de datasets para su explotación.
- Documentar procesos, flujos y resultados, asegurando la trazabilidad y calidad de los datos.
- Contribuir en proyectos de innovación, como pilotos de nuevos productos o análisis avanzados (predicción, optimización, reconocimiento de patrones).
- Trabajar en equipo con perfiles multidisciplinares dentro de las tribus de Data & Analytics.
- Apoyar en la visualización de datos y elaboración de dashboards con herramientas como Power BI
- Mantenerse actualizado/a en nuevas tecnologías y metodologías del ámbito de datos.
FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
Estar cursando o haber finalizado
recientemente
estudios de grado o máster en áreas STEM (Física, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Data Engineer...).
Conocimientos
de programación en Python (valorable C++, MATLAB, SQL).
Experiencia o interés
en tecnologías Big Data: AWS, Spark, Hive, MongoDB, NiFi, Kafka, HDFS.
Capacidad para trabajar con herramientas de visualización
como Power BI o Tableau.
Se valorará:
- Participación en proyectos, hackathones o competiciones de datos.
- Experiencia previa en prácticas relacionadas con ciencia de datos, ingeniería de datos o desarrollo de software.
- Conocimientos en automatización, IA generativa, y técnicas de machine learning.