Desde Hays estamos colaborando con una compañía internacional especializada en la digitalización del sector minorista y del contexto laboral, que desarrolla soluciones tecnológicas a gran escala para millones de clientes y cientos de miles de empleados cada semana. Trabaja con equipos multidisciplinares distribuidos en varios países, enfocándose en la eficiencia operativa, la innovación continua y la creación de plataformas tecnológicas modernas que apoyan procesos clave de negocio.
Actualmente buscamos un/a Data Quality Engineer (Python) para incorporarse a uno de sus equipos clave, con un papel fundamental en el diseño de frameworks de calidad de datos, automatización de validaciones y definición de estándares dentro de la arquitectura de datos.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar e implementar frameworks escalables de calidad de datos, incluyendo validaciones automáticas y detección de anomalías mediante Python.
- Evaluar, comparar y recomendar de forma estructurada herramientas y frameworks de calidad de datos de terceros, aplicando un enfoque metodológico.
- Gestionar infraestructuras y pipelines de datos siguiendo prácticas GitOps, incluyendo control de versiones, CI/CD y despliegues en Kubernetes.
- Investigar incidencias y discrepancias en los datos, identificando las causas raíz y aplicando soluciones definitivas.
- Definir métricas de calidad de datos y SLAs en colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Participar activamente en la evolución de la arquitectura de datos y en la mejora continua de los procesos.
¿Cuáles son los requisitos?
- Perfil con clara mentalidad analítica y metodológica, acostumbrado/a a trabajar de forma estructurada y rigurosa.
- Amplia experiencia como especialista en calidad de datos, incluyendo profiling, limpieza, monitorización y validación.
- Dominio avanzado de Python en contextos de ingeniería de datos.
- Experiencia sólida en orquestación de datos, especialmente con Apache Airflow o Cloud Composer.
- Expe