Olsen trabajamos cada día para conectar personas, territorios y experiencias en las Islas Canarias. Olsen, ofrecemos un servicio de transporte marítimo referente por su puntualidad, calidad y cercanía con nuestros pasajeros.
Diseño de Arquitectura: Definir y estructurar los sistemas de Data Warehouse y repositorios de datos para dar soporte a las soluciones de BI.
Infraestructura de ML: Diseñar y mantener la arquitectura necesaria para el despliegue de modelos de Machine Learning, asegurando la disponibilidad de los datos.
Procesamiento Distribuido: Implementar y optimizar procesos de transformación de datos a gran escala utilizando Spark.
Modelado de Datos: Definir esquemas y flujos de datos (ETL/ELT) que integren fuentes On-premise y Cloud.
Gestión de Contenedores: Orquestar y desplegar los servicios del ecosistema de datos mediante Docker.
Requisitos mínimos
Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
Big Data Frameworks: Conocimientos en Apache Spark (PySpark) para el procesamiento distribuido.
Infraestructura: Experiencia en el uso de Docker (valorable Kubernetes) para la contenerización de aplicaciones y servicios.
Bases de Datos: Dominio de SQL Server (T-SQL, optimización y modelado dimensional).
Programación: Nivel avanzado de Python (automatización y manipulación de datos).
Ecosistema BI: Conocimiento del motor de datos de Power BI.
Máster especializado en Big Data o Data Science.
Conocimiento en la ingesta de datos en tiempo real: Kafka y MQTT.
Manejo de bases de datos de series temporales (InfluxDB).
Visualización operativa en Grafana.
Rigor técnico y atención al detalle en la arquitectura del dato.
Crecimiento profesional y aprendizaje continuo.
Comprometidos con nuestro equipo y nuestros clientes
Apostamos por relaciones basadas en la confianza, tanto con nuestros clientes como dentro del equipo. Promovemos prácticas responsables y buscamos generar un impacto positivo en la sociedad y el medioambiente.
Fomentamos las ideas, la iniciati