Sobre CentribalEn Centribalsomos una compañía tecnológica especializada en IA conversacional y automatización de la experiencia de cliente. Desarrollamos soluciones propias que combinan NLP, IA Generativa y arquitecturas avanzadas para ayudar a empresas a escalar su atención y operaciones.
Contamos con productos propios como Verne (IA GEN), nuestro orquestador de LLMs y agentes inteligentes, y la Plataforma NLP Centribal, orientada al diseño, despliegue y optimización de asistentes conversacionales en entornos omnicanal. Operamos en múltiples países, trabajando con clientes de distintos sectores para transformar sus procesos mediante IA.
Tu misiónSerás responsable de diseñar, desarrollar y evolucionar Agentes de IA que ofrezcan experiencias conversacionales eficientes, escalables y alineadas a objetivos de negocio. Tendrás un rol clave tanto técnico como consultivo, participando desde la definición de requerimientos hasta la puesta en producción.
Responsabilidades clave
Diseñar y desarrollar agentes conversacionales inteligentes (chatbots y voicebots).
Liderar la toma de requerimientos con clientes, identificando necesidades, casos de uso y oportunidades de automatización.
Traducir necesidades de negocio en soluciones conversacionales efectivas y escalables.
Definir flujos conversacionales, intents y arquitectura de la solución.
Configurar y personalizar agentes adaptados a cada cliente.
Implementar mejoras continuas en funcionalidad, precisión y experiencia de usuario.
Monitorizar KPIs (fallback rate, resolución, satisfacción, etc.) y proponer optimizaciones basadas en datos.
Integrar los agentes con sistemas externos (APIs, CRMs, canales como WhatsApp, web, etc.).
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar una correcta implantación.
Participar en proyectos de innovación con IA Generativa (RAG, agentes, prompt orchestration).
Requisitos
Experiencia mínima de 2 años en diseño y desarrollo de agentes.
Experiencia en interlocución con cliente: toma de requerimientos, definición funcional y seguimiento de proyectos.
Experiencia con herramientas como Dialogflow o Rasa.
Experiencia en prompt engineering: diseño, evaluación y optimización de prompts para tareas como clasificación, extracción, resumen o generación.
Capacidad analítica para identificar mejoras y oportunidades de automatización.
Habilidad para comunicar soluciones técnicas de forma clara a perfiles no técnicos.
Se realizarán pruebas de conocimientos técnicos
Valorable
Experiencia con arquitecturas basadas en LLM (RAG, agentes, memoria conversacional).
Conocimientos en NLP aplicado.
Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos orientados a cliente.
Background en lingüística, computación o disciplinas afines.
Conocimiento en Python, Java o JavaScript.
Qué ofrecemos:
Horario flexible
Seguro médico
Contrato indefinido
Salario en función del perfil
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