Desde el Departamento de Tecnología del Athletic Club, estamos buscando una persona que se incorpore al área de Data & Analytics como Data Engineer.
Liderará técnicamente los servicios de desarrollo y evolución de la Plataforma Informacional, asegurando su rendimiento y adecuación a las necesidades del Club y siguiendo las mejores prácticas de gobierno, desarrollo, calidad del dato y seguridad.
&##127919; Responsabilidades
: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables (ETL/ELT). Diseñar e implementar modelos de datos optimizados para análisis avanzados y reporting. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio, tanto en el ámbito deportivo como no deportivo, para definir requisitos y garantizar la disponibilidad y calidad de datos. Optimizar el rendimiento de procesos en entornos cloud Data (PySpark). Supervisar la correcta ejecución de procesos ETL y resolver incidencias técnicas relacionadas con la Plataforma Informacional. Participar en la definición y evolución de la arquitectura de datos, proponiendo mejoras y nuevas soluciones tecnológicas. Gestionar metadatos y asegurar la correcta documentación de fuentes, procesos y modelos de datos. Mantener catálogos de datos y glosarios corporativos para un entendimiento común de los activos de información. Implementar reglas de calidad del dato y políticas de gobierno del dato, asegurando el cumplimiento normativo y el alineamiento con estándares internos. Implementar mecanismos de seguridad y control de acceso en la Plataforma, cumpliendo con las políticas del Club. Promover buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegues automatizados.
&##129309; Aptitudes
: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, o titulaciones técnicas equivalentes. Se valorarán masters/especializaciones de materias afines: Data Engineering, Big Data, BI, Inteligencia Artificial. Experiencia en Data Engineering en entornos cloud (mínimo 3 años). Experiencia demostrable en Azure Databricks (o similares), lenguajes de análisis y scripting como Python (pandas, numpy, PySpark, matplotlib, seaborn) y SQL. Experiencia en integración y transformación de datos (ETL/ELT) desde múltiples orígenes y formatos (bases de datos SQL, NoSQL, APIs, ficheros planos, etc.). Experiencia con Github/Gitlab, control de versiones y despliegues. Conocimientos en arquitecturas de datos, almacenamiento en la nube y optimización de procesos. Se valorará experiencia en creación de API (Flask / FastAPI) y de data apps con frameworks como Streamlit o equivalentes. Se valorará el conocimiento de frameworks de Agentic AI como LangChain o equivalentes. Inglés: B2 o equivalente. Euskera: valorable.
Ofrecemos la integración en una entidad líder en Bizkaia, con un contrato indefinido, en la que puedas desarrollarte como persona y como profesional, participando en proyectos innovadores y de gran valor. Las condiciones salariales se negociarán directamente con la persona seleccionada.
&##128205; Lugar de trabajo:
Bilbao.
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