¡Seguimos incorporando talento!
Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu posibilidad!
Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.
Requisitos (must):
~ Analítica y estadística:
~ Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
~ Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
~ Modelado clásico y ML:
~ Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
~ Forecasting multiserie.
~ Explicabilidad (SHAP, LIME).
~ Entorno de datos:
~ Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
~ Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
~ SQL sólido.
~ MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
~ Registro de modelos en Azure ML.
~ Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
~ Business & comunicación:
~ Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
~ Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
~2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.
Nice to have:
Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
Experiencia en Snowflake
LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs
¿Cómo es trabajar con nosotros?
Modelo de trabajo hibrido.
Salario competitivo
¿Eres la persona que buscamos?
¡Te estamos esperando!