Responsabilidades:
Identificar necesidades del negocio y convertirlas en problemas matemáticos aplicables al análisis avanzado.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicando técnicas de álgebra lineal, cálculo y estadística avanzada.
Experimentar con métodos de inteligencia artificial y deep learning para mejorar la precisión de los modelos.
Analizar, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos para aportar valor en la toma de decisiones.
Requisitos:
Experiencia mínima de 2 años en ciencia de datos o áreas afines.
Conocimientos avanzados de álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, y estadística aplicada.
Dominio de Python y/o R, y experiencia en programación efectiva.
Capacidad para gestionar, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos.
Experiencia con consultas SQL avanzadas y en gestión de bases de datos (RDBMS).
Familiaridad con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de machine learning y deep learning.
Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o similares. Se valorarán másters o cursos avanzados en ciencia de datos.