Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.
¿Todo listo para enviar su solicitud? Asegúrese de comprender todas las responsabilidades y tareas asociadas a este puesto antes de continuar.
Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. Todo ello ayudando a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.
Si te apasiona el análisis de datos y quieres desarrollar tu carrera en un entorno dinámico, retador y orientado a la innovación, estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a perfil senior en SAS y Python, acostumbrado a hacer migraciones.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de SAS Base, SAS Macros y procesos batch, así como experiencia interpretando y traduciendo lógica SAS hacia implementaciones equivalentes en Python, preferiblemente integradas en ecosistemas cloud.
Trabajará estrechamente con equipos de actuarios, data engineers y arquitectos cloud para asegurar que la lógica original se mantiene fiel y optimizada en su equivalente en Python.
Analizar código SAS existente (data steps, proc steps, macros) y documentar su funcionamiento.
Realizar el mapeo funcional y técnico SAS → Python, asegurando equivalencias exactas en cálculos, merges, formateos y reglas de negocio.
Colaborar con data engineers para apoyar la reescritura en Python siguiendo mejores prácticas (pandas, numpy, PySpark, etc. ).
Identificar dependencias, inputs/outputs y estructuras complejas dentro de los workflows SAS.
Resolver ambigüedades, optimizar lógicas y proponer simplificaciones cuando sea posible.
Validar los resultados entre SAS y Python junto con equipos QA y actuariales.
Producir documentación técnica clara y completa (diccionarios de lógica, matrices de equivalencia, análisis de gaps).
Asegurar cumplimiento con estándares de gobierno de datos y calidad definidos por la organización.
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:
4+ años de experiencia trabajando con SAS Base y SAS Macros.
Conocimiento sólido de estructuras SAS (proc sql, data step, merges, formatos, librerías, etc. ).
Conocimientos avanzados en Python para data processing (pandas, numpy).
Experiencia analizando pipelines y procesos batch complejos.
Capacidad para entender modelos actuariales o estadísticos (no es necesario ser actuario).
Requisitos deseables
Conocimientos de BigQuery, Cloud Composer, Dataproc o entornos cloud (idealmente GCP).
Experiencia en proyectos de aseguradoras o procesos actuariales (tarificación, reserving, pricing, reporting regulatorio).
Experiencia en proyectos de modernización o migraciones legacy.
Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git).
Habilidades personales:
Capacidad analítica y atención al detalle.
Orientación a calidad y precisión matemática.
Excelentes habilidades de documentación y comunicación.
Capacidad de trabajar en equipo con perfiles técnicos y actuariales.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:
• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes
Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360. 000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. xpzdshu El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.
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