BARCELONA, B, ES, 08028 – CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.
Responsabilidades
* Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.
* Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo.
* Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.
* Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión, pricing y seguimiento del riesgo.
* Definición y mantenimiento de las métricas y herramientas de riesgo de crédito en sus usos de gestión: fijación de precios, rentabilidad ajustada al riesgo, seguimiento de la calidad crediticia de la cartera, capital económico, etc.
* Da soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. Análisis adhoc, seguimiento, dudas puntuales, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.
Proyectos
* Desarrollo y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, PYME, PYME Promotor).
* Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.
* Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.
* Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
* Análisis de fuentes de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.
* Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.
* Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
* Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.
* Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital.
Requisitos mínimos
* Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).
* Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).
* Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.
* Nivel elevado de inglés.
Requisitos adicionales
* Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.
* Conocimientos de R.
Competencias clave
* Capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos.
* Desarrollo e implementación de soluciones analíticas.
* Buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning.
* Comunicación clara de los insights y resultados.
Qué ofrecemos
* Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Integral Finance.
* Desarrollar una carrera profesional interna.
* Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
* Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
* Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
* Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
* Medidas de flexibilidad.
Ubicación
Puesto de trabajo en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.
Job profile
Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución.
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