En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.
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Buscamos un/a
MLOps Engineer
que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto.
¿Qué buscamos?
Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto.
Imprescindible:
Experiencia sólida en
MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura
con modelos en producción.
Dominio de
AWS
(SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares).
Experiencia con
Infraestructura como Código
, especialmente
Terraform
.
Construcción y gestión de
pipelines CI/CD
con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares).
Buen nivel de
Python
y experiencia desarrollando o consumiendo APIs (
FastAPI
valorado).
Inglés
mínimo B2
para colaborar con equipos internacionales.
Muy valorado:
Experiencia con tecnologías de
AI generativa
: LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA.
Conocimiento de estrategias de
monitoreo y observabilidad
de modelos en producción.
Experiencia en
gestión del ciclo de vida de modelos
: registro, versionado, despliegue, retirada.
¿Cuáles serán tus principales funciones?
Diseñar y evolucionar la plataforma de AI, definiendo los estándares y patrones que permiten a otros equipos construir sobre ella de forma segura y eficiente.
Gestionar la infraestructura en AWS y automatizar despliegues con Terraform.
Construir y mantener pipelines de CI/CD para el ciclo de vida completo de modelos: desde desarrollo hasta producción.
Implementar monitoreo y observabilidad para garantizar el rendimiento de los modelos y detectar problemas en tiempo real.
Dar soporte técnico a equipos de Data Science en la productivización de modelos.
Participar en el desarrollo de soluciones con agentes de IA y arquitecturas RAG.
Participar en guardias pasivas 24/7 (rotativa), con compensación económica adicional al salario y onboarding progresivo.
¿Qué ofrecemos?
Modelo de trabajo 100% remoto
Salario competitivo.
Retribución flexible.
Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Referral Program.
Únete a un equipo de
NEXTERS
que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xohynlm Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas;
no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.