Pb ¿Quiénes somos Aubay? /b /ppSomos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. /ppbr/pp bRequisitos clave: /b /pulliExperiencia sólida como bArquitecto/a de Datos /b en proyectos de gran envergadura, con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente bAWS /b. /liliDominio de tecnologías del ecosistema de datos, tales como bSpark, Kafka, DeltaLake, Airflow /b, entre otras. /liliConocimiento profundo de arquitecturas conceptuales de datos como bDataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric /b, etc. /liliExperiencia en metodologías bCI/CD /b aplicadas a pipelines de datos e IA. /liliHabilidades de bcomunicación, pensamiento crítico /b y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas. /li /ulpDeseable /pulliConocimientos en bDevOps, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) /b. /liliExperiencia con tecnologías de bvirtualización y contenedores /b. /li /ulpbr/ppb ¿Qué funciones desempeñarás? /b /pulliLiderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. /liliDiseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) /liliLiderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. /liliColaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica. /liliCodiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. /li /ulpbr/ppb ¿Qué ofrecemos? /b /pp✅ Modalidad: Puesto híbrido en Madrid (3-4 días desde casa, 1-2 días desde la oficina) /pp✅ Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría. /pp✅ Horario flexible. /pp✅ Corporate benefits (Plataforma de descuentos) /pp✅ Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y \"Soft Skills\", así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería). /p