DESARROLLADOR/A DE SOFTWARE CON EXPERIENCIA EN IA APLICADA A ROBÓTICA¿Estás en búsqueda de un nuevo reto profesional dentro del ámbito tecnológico? ¿Cuentas con experiencia en Inteligencia Artificial y te motiva aplicar tu conocimiento en proyectos de robótica social con impacto positivo en las personas? Si tu respuesta ha sido sí, ¡esta oportunidad puede interesarte!Desde Paul Marlex, estamos colaborando con una organización innovadora y en crecimiento, dedicada al desarrollo de soluciones avanzadas en robótica social, en la búsqueda de un/a
Desarrollador/a de Software con experiencia en IA aplicada a robótica, para incorporarse a su equipo de I+D.
¿Cuál será tu misión en el proyecto?· Participar activamente en el desarrollo de productos tecnológicos basados en Inteligencia Artificial aplicada a robótica social.· Colaborar en proyectos de investigación, validación e innovación aplicada dentro del equipo de I+D.· Diseñar, desarrollar e integrar soluciones basadas en tecnologías del habla, NLP e IA.· Implementar y adaptar modelos de IA Generativa a casos de uso reales.· Trabajar de forma transversal con diferentes áreas técnicas para garantizar la calidad y evolución del producto.
¿Qué te podemos ofrecer?· Incorporación a una organización innovadora y dinámica, con fuerte orientación a la I+D.· Participación en proyectos punteros de investigación en robótica social.· Entorno de trabajo colaborativo, tecnológico y orientado a la mejora continua.· Posibilidades reales de desarrollo profesional y crecimiento a largo plazo.· Compromiso con la igualdad de oportunidades laborales.
¿Qué necesitamos de ti?· Experiencia previa en proyectos de Inteligencia Artificial, tecnologías del habla o NLP.· Experiencia en la aplicación de modelos de IA Generativa.· Buen nivel de castellano e inglés, tanto oral como escrito.· Sólidas habilidades de programación en Python, C/C++, Java y/o .NET.· Conocimientos en entornos cloud (Azure u otras plataformas similares).· Experiencia trabajando con sistemas Linux y Android.
Se valorará especialmente:· Conocimiento de librerías de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.· Experiencia con Docker y entornos de virtualización.· Participación en proyectos de innovación tecnológica.· Conocimientos de ROS (Robot Operating System).· Experiencia en técnicas de orquestación de agentes de IA.