Descripción del puesto
En Shakers, buscamos un perfil de Data Scientist o Ingeniero de Machine Learning con experiencia en IA Generativa para incorporarse a un proyecto innovador.
El proyecto tiene foco en el sector legal y consiste en desarrollar un sistema conversacional inteligente basado en LLMs y agentes especializados.
Misión principal
Tu objetivo será mejorar la precisión y consistencia de las respuestas generadas por el sistema, mediante técnicas de NLP, fine-tuning y recuperación semántica.
Tareas clave:
* Diseño e implementación de mejoras: Diseñar e implementar mejoras basadas en hipótesis claras y validación posterior.
* Análisis de errores del sistema: Analizar errores del sistema (hallazgos semánticos, interpretación del contexto, etc.) y proponer soluciones desde el stack de datos/ML.
* Colaboración interdisciplinaria: Colaborar con otros perfiles técnicos y de negocio para priorizar mejoras basadas en feedback real de usuarios.
* Ayuda tecnológica: Trabajar con arquitectura modular de agentes, LLMs agnósticos y pipelines de evaluación.
Requisitos técnicos
* Python, Jupyter Notebooks
* APIs REST / GraphQL
* PyTorch, TensorFlow, LLMs (GPT, Gemini, etc.)
* Google Cloud, especialmente Vertex AI
* Git, CI/CD, buenas prácticas de ingeniería
* Procesamiento de datos jurídicos y BOE (valorable)
Perfiles buscados
* Experiencia real en proyectos de Machine Learning o AI Generativa
* Analítico, creativo y riguroso: nos importan tanto las ideas como cómo las validas
* Cómfortable con entornos en evolución y cierta incertidumbre técnica
* Autónomo pero que disfrute colaborar con otros perfiles (Producto, Legal, Ingeniería)
* Fluidez con documentación técnica en inglés
Bonificación
Si has trabajado con sistemas conversacionales, retrieval-augmented generation (RAG), o IA aplicada a dominios legales o complejos, será un plus importante.