OverviewEl área de Consulting de EY ofrece a sus clientes diferentes soluciones de negocio que abarcan los aspectos más significativos de la gestión en la empresa, así como la mejora de su rendimiento, reforzando la eficacia y eficiencia de los procesos clave del negocio que se desarrollan a lo largo del ciclo de vida de toda empresa, analizando estos desde un punto de vista sectorial.
FuncionesEn la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo de Consulting un Desarrollador/a con conocimientos y experiencia en Data y Bigdata aplicados a la industria de seguros, banca, retail.
Experiencia en ciclo de vida del datos (herramientas de aprovisionamiento, modelado, explotación, visualización, testing), tecnologías de Bigdata e Inteligencia Artificial y experiencia contrastada en proyectos de:
Implementación de plataformas de datos y Bigdata (Stratio sería idóneo).
Desarrollo de workflows y flujos ETL distribuidos.
Aplicación de mejores prácticas de IA (sería un extra si conociera la problemática del mercado asegurador).
Requisitos
Ingeniería Informático, Matemáticas y otras Ingenierías.
Español e inglés.
Experiencia entre 3 y 4 años en consultoría o compañía de seguros, desarrollando proyectos de datos demostrable.
Conocimiento de tecnologías de Data, Analytics, Bigdata e IA. Stratio sería idóneo, pero no esencial.
Conocimiento sobre modelado de información en entornos informacionales, relacionales y/o no relacionales.
Conocimiento de herramientas de mercado en el ámbito anteriormente mencionado. Conocimiento de tecnologías (SQLServer, MySQL, SAS, SPSS) como bigdata (Cloudera, Databricks, AWS, Azure, DataRobot, H2O).
Experiencia con cliente, presentación de resultados.
Definición e implementación de ELT / ETL.
Diseño de arquitectura, diagramas, flujogramas.
Implementación de análisis de datos.
Git u otro sistema de control de versiones de código.
Shell scripting.
Sql.
Spark (batch, tiempo real y librerías MLlib para implementar algoritmos de machine learning).
Sqoop.
Kafka.
HIVE, Impala.
Elasticsearch.
Scikit-learn.
Kmeans.
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