Buscamos un/a
La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
Investigador/a en Inteligencia Artificial
Nuestro cliente,
, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.
Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:
¿Qué harás?
Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto:
Desarrollar modelos de
predicción
de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
Aplicar técnicas de
clustering
para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
Implementar algoritmos de
optimización
energética mediante metaheurísticas y "machine learning".
Integrar los modelos en plataformas digitales y
gemelos
energéticos.
Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.
¿Qué buscamos?
Título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud
... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
Imprescindible dominio de
Python
y librerías como
TensorFlow
, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
Inglés técnico mínimo C1.
¿Qué ofrecemos?
Un reto tecnológico con propósito
: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.
Contrato vinculado a la ayuda BIKAINTEK 2026, prorrogable a indefinido.
Salario competitivo
con posibilidad de revisión según perfil y resultados.
Visibilidad científica y transferencia real
: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.
Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología. xhfqzwm
Flexibilidad y conciliación
: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.