Nivel de experiencia
- Senior
- Más de 6 años de experiencia en IA y arquitectura de sistemas
- Al menos 3 años en IA generativa
Descripción del puesto
La persona seleccionada será responsable de definir y liderar arquitecturas escalables, robustas y eficientes basadas en Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, asegurando la alineación con las necesidades del negocio y las mejores prácticas del sector.
Responsabilidades
- Diseño de arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
- Definición de patrones de diseño y estándares técnicos.
- Creación de frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales.
- Selección de modelos y definición de protocolos de evaluación.
- Definición de estrategias de escalabilidad y optimización.
- Elaboración de documentación técnica, guías de implementación y patrones estándar.
- Diseño de APIs e interfaces comunes.
- Definición de arquitecturas por caso de uso.
- Soporte técnico a equipos de desarrollo y explotación.
Requisitos
- Titulación en Ingeniería Informática, Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
- Máster o Doctorado valorable.
- Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA.
- Experiencia demostrable en IA generativa.
- Conocimiento de arquitecturas como Transformers, GANs y VAEs.
- Dominio de plataformas cloud.
- Experiencia con TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
- Conocimientos de microservicios y contenedores.
- Familiaridad con APIs y protocolos de comunicación.
- Experiencia en arquitecturas enterprise y patrones de integración.
- Capacidad para aplicar modelos de IA a casos de uso de negocio.
Se valorará
- Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
- Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
- Publicaciones en IA o contribuciones a open source.
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