Introducción
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We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología.
Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
A través de esta oportunidad tendrás un rol de
AI Engineer
en un importante cliente internacional.
Tareas
Arquitectar y construir sistemas de IA agentica utilizando frameworks como LangChain, AutoGen, DSPy, CrewAI o herramientas de orquestación desarrolladas a medida.
Diseñar flujos de trabajo modulares y orientados a objetivos que permitan a los agentes autónomos planificar tareas, colaborar con otros agentes e interactuar con herramientas externas.
Implementar patrones de agentes como planner–executor, ReAct, reflection y self‑verification.
Desarrollar estrategias de prompting avanzadas, incluyendo chain-of-thought, tree-of-thought, salidas estructuradas y versionado de prompts.
Construir e integrar sistemas de memoria (corto plazo, largo plazo, episódica) para soportar persistencia del contexto y capacidades de aprendizaje.
Integrar LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, DeepSeek, modelos de código abierto) con entornos de ejecución como Python, Bash, SQL, APIs REST y herramientas de automatización de navegador.
Implementar tool calling/funciones, orquestación de APIs y agentes de ejecución de código.
Diseñar y optimizar pipelines de RAG utilizando bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.
Optimizar el rendimiento de agentes para baja latencia, fiabilidad, eficiencia de costes y escalabilidad en aplicaciones reales como agentes de investigación, copilotos de programación o asistentes de planificación.
Desplegar y mantener sistemas agenticos en producción utilizando Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura en la nube.
Monitorizar el comportamiento de los agentes, registrar trazas de ejecución y pasos de razonamiento (cuando corresponda) y mejorar continuamente la robustez y alineación del sistema.
Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software, equipos de producto y diseñadores UX para entregar soluciones de IA de alto impacto.
Implementar flujos de trabajo con humanos en el circuito (HITL) para supervisión, retroalimentación y autonomía segura.
Requisitos
Sólido dominio de Python con experiencia en frameworks de agentes como LangChain, DSPy, AutoGen, CrewAI u otros sistemas equivalentes.
Profundo entendimiento de patrones de diseño de agentes, incluyendo planner/executor, bucles de memoria/reflexión, selección de herramientas y autoevaluación.
Experiencia en prompt engineering, incluyendo chain-of-thought, ReAct, structured prompting y validación de salidas.
Experiencia construyendo sistemas RAG, incluyendo estrategias de chunking, optimización de embeddings y ajuste de la recuperación.
Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Weaviate, OpenSearch).
Experiencia desplegando e integrando LLMs mediante APIs (OpenAI, Anthropic, Cohere) y modelos de código abierto (LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek).
Familiaridad con marcos de serving e inferencia de LLMs como vLLM, TGI u Ollama.
Sólida comprensión de Docker, Git e infraestructura básica en la nube (AWS, GCP, Azure).
Elevado nivel de inglés (B2-C1).
Disponibilidad para poder hacer viajes a Suiza cada 2/3 meses (gastos pagados).
Propósitos y Beneficios
Apoyarte en tu crecimiento profesional. Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ.
Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente! Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido.
26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).
Horario: 8.30 a 18h (flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.
Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros.
Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo.
Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento.
Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).
Ser partícipes de tus momentos más especiales: Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos…).
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knowmad mood
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. xhfqzwm
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.