Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. brEl objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). brLa propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. brSe explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. brAdemás, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. br¿Qué te aportaremos? brInvestigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales. brRealizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación. brColaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud. brColaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares. brTrabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: brAnalizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum. brInvestigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática. brContribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales. brPublicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas. brDesarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones. brColaborar en la vigía tecnológica del equipo. brImpulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Nuestra cultura Ikerlaniana brEl mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo. brLa tecnología, nuestra actitud. brUn Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos. brUna filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. brRequisitos: brPara disfrutar en este equipo necesitarás: brGrado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares. brMáster en Informática, Big Data o similares. brConocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes. brConocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. brDominio de inglés oral y escrito.