¿Te interesaría seguir desarrollándote como Machine Learning en una empresa Multinacional líder en el sector te tecnologías de comunicaciones para el transporte aéreo?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Machine Learning Engineer especialista en RAG para dirigir el ecosistema técnico del equipo de IA, con el fin de desarrollar, implementar y mantener de manera eficiente los modelos de aprendizaje automático¿Cuáles serán tus funciones principales?· Diseñar y entrenar modelos de ML / Deep Learning (especialmente NLP, transformers, LLM).· Diseñar e implementar arquitecturas RAG: ingesta de datos, generación de embeddings, configuración de bases de datos vectoriales y lógica de recuperación.· Desarrollar servicios backend en Python (FastAPI o similar) para exponer modelos vía API.· Gestionar y desarrollar el proceso de aprendizaje automático que da soporte a los productos.· Participar en el ciclo completo: experimentación, pruebas, paso a producción, monitorización y mejora.· Colaborar con perfiles de negocio y desarrollo para traducir necesidades en casos de uso de IA.· Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas (tests, revisión de código, CI/CD).Para ello, ¿qué vas a necesitar?· +2 años de experiencia en el rol· Experiencia en NLP / LLM (entrenamiento, fine-tuning o integración).· Experiencia en arquitecturas RAG.· Dominio de Python y librerías de ML/IA (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain).· Conocimientos básicos de Docker y despliegue.¿Qué te ofrecemos?· Contratación indefinida a través de Oxigent.· Salario acorde a la experiencia aportada (hasta 50.000 euros brutos al año).· Horario flexible de entrada y salida.· Modalidad de trabajo Hibrida.· Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.· Seguro médico privado.· Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.· Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.