Área de I+D | Entorno internacional
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global.
Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte!
Misión del puesto:
Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.
Principales responsabilidades:
Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real.
Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato.
Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.
Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo.
Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes.
Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.
Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab.
Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor.
Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados.
Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas.
Requisitos mínimos:
Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar.
Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales.
Dominio de SQL, Python y Excel.
Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure.
Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks.
Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web.
Inglés conversacional.
Se valorará especialmente:
Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web.
Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio.
Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales.
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. xpzdshu
Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.