Sobre nosotros : Somos una compañía de marketing tecnológico en fase scale-up (145 personas y creciendo), con una firme apuesta por la IA Generativa para transformar cómo las empresas entienden y ejecutan sus estrategias de marketing digital. Nuestro objetivo es crecer de manera sólida, eficiente y global, impulsando la innovación y el impacto real en nuestros clientes. Tu misión Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos, trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng. Responsabilidades clave Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte. Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes. Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio. Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad. Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas. Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML. ️ Stack y herramientas Cloud: Google Cloud Platform (GCP). Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Temporall. ETL / Data Ops: dbt, Airbyte. Big Data: Hadoop, Spark, Kafka (o tecnologías distribuidas similares) Programación y análisis: Python, SQL avanzado. Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad-tech. ✅ Requisitos imprescindibles 5 años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing) Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado. Experiencia práctica en Google Cloud Platform. Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal). Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.). ✨ Valorable (nice-to-have) Experiencia con dbt y Airbyte. Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML. Experiencia en entornos de marketing digital o ad-tech. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos. Qué ofrecemos Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento. Salario competitivo variable por objetivos Plan de desarrollo profesional, formación y mentoring. Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados. Trabajo híbrido y flexible (2 días/semana remoto). Beneficios: plan retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños de vacaciones, entre otros perks Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno, luminoso, con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.