Tu nueva empresa
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Consultora partner de Microsoft
Responsabilidades
Analizar las necesidades del cliente y traducirlas en requerimientos técnicos y funcionales.
Definir estrategias de datos, modelos de gobernanza, y arquitecturas orientadas a analítica avanzada e IA.
Participar en el diseño e implementación de pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos analíticos.
Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning o soluciones de IA generativa.
Realizar workshops, presentaciones y sesiones de ideación con stakeholders de negocio y equipos técnicos.
Gestionar proyectos de Data & IA asegurando la correcta entrega, calidad y alineamiento con objetivos de negocio.
Documentar procesos, arquitecturas y resultados.
Identificar oportunidades de mejora y nuevas iniciativas en clientes.
Requisitos técnicos
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.
Experiencia previa en roles de Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist o consultoría tecnológica.
Conocimientos sólidos en:
SQL y bases de datos relacionales/no relacionales.
Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark).
Cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios orientados a datos.
Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
Principios de MLOps, CI/CD y modelado de datos. xohynlm
Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o Machine Learning (clasificación, regresión, NLP, forecasting, etc.).
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).