Desde onhunters, buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a una significativo empresa del sector automoción. Tendrás un rol clave aportando conocimiento técnico al equipo y participando en el desarrollo de soluciones analíticas y cuadros de mando para distintas áreas de negocio.
¿Qué te ofrecemos?
Salario : 24.000 € – 30.000 € brutos anuales
Ubicación : Las Palmas de Gran Canaria | Presencial (El Sebadal)
Tipo de contrato : Temporal (proyecto hasta diciembre de 2026)
Jornada : Completa
Horario : Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h
Otros : Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna
¿Cuál será tu misión?
Desarrollarás y optimizarás soluciones de análisis de datos, diseñando dashboards avanzados y modelos de información que faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro de un ambiente tecnológico vibrante y orientado a la mejora continua.
Tus principales responsabilidades serán :
Desarrollo y automatización de procesos en Python.
Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (DAX y visualizaciones avanzadas).
Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.
Gestión y explotación de bases de datos relacionales con SQL avanzado.
Integración de soluciones analíticas en entornos cloud (Azure / AWS).
Análisis de datos complejos y, de forma valorable, modelado con librerías de grafos.
Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.
Requisitos mínimos
Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar.
Se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
Experiencia en Python (Pandas, NumPy).
Experiencia en procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
Dominio de Power BI (dashboards interactivos y DAX).
Experiencia con bases de datos relacionales.
Conocimientos de Git para control de versiones.
Requisitos valorables
Experiencia en automatización con Airflow.
Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
Conocimientos en bases de datos NoSQL.
Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).
Experiencia previa en el sector automoción .