Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?
Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.
¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo?
Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Proyectos Innovadores : Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.Equipo Humano : Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.Impacto Global : Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.Movilidad Nacional e Internacional : Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.Formación continuada en Open University, además de acceso abierto para nuestros profesionales a la plataforma Udemy for Business, con más de 3.000 cursos especializadosDesarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo :Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow.Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL.Aplicación de Multi-Agent RL (MARL) :Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo.Despliegue y Mantenimiento de Modelos :Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción.Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!