Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!¿Buscamos un/a Data Engineer con una sólida capacidad analítica para unirse a un entorno SaaS global y contribuir a la evolución de la capacidad de analítica cross-platform. La persona seleccionada desempeñará un papel clave en el diseño, integración, procesamiento y gobierno de datos operacionales y de interacción con clientes en plataformas de Canales Asistidos, habilitando capacidades escalables de analítica, reporting, inteligencia artificial y generación de insights de negocio. Este rol es clave para dar soporte a casos de uso de analítica omnicanal en Contact Centers, oficinas (Branch), campañas comerciales, operaciones de cliente e iniciativas de experiencia de cliente dentro de la plataforma SaaS global. Buscamos personas con ganas de aprender cada día de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente! Es la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y desafiantes, en un entorno dinámico y de aprendizaje continuo, y de formar parte de un equipo altamente cualificado y multidisciplinario. Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables (batch y near real-time)
- Integrar datos de múltiples fuentes: Genesys Cloud Sistemas de encuestas CX Fuentes locales y globales
- Procesos ETL / ELT Modelos de datos analíticos
- Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato
- Data Lake Data Warehouse Plataformas de analítica en tiempo real
- Colaborar con equipos de BI, producto, analítica y negocio
- Experiencia sólida en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos escalables Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica con Python Experiencia en ETL / ELT, procesamiento batch y near real-time Integración de datos mediante APIs REST Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure) Trabajo con Data Lakes, Data Warehouse y arquitecturas distribuidas Modelado de datos analíticos Data governance, data quality y data lineage Monitorización y observabilidad de datos Capacidad para traducir requisitos de negocio en modelos de datos y soluciones escalables Experiencia en analítica omnicanal / Contact Center / Customer 360 Conocimientos de arquitecturas event-driven (Kafka, Event Bus) Experiencia con Genesys, Dataverse o Speech & Text Analytics Entornos SaaS y/o proyectos internacionales Experiencia en entornos Agile y trabajo con equipos multidisciplinares ¿Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. Formación! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.