PEn bPrevisión Sanitaria Nacional /b(PSN), mutua aseguradora, seguimos crecimiento y apostando por nuestro equipos. /ppNacimos en el ámbito sanitario y, desde entonces, acompañamos a miles de profesionales con soluciones de protección, ahorro e inversión adaptadas a cada etapa de su vida. En PSN combinamos la solidez de una entidad histórica con una forma de trabajar cercana, flexible y orientada a las personas, apostando por un modelo mutualista sin ánimo de lucro donde lo importante es generar impacto real y positivo en nuestros mutualistas y en la sociedad. /ppEstamos en búsqueda de un perfil técnico que actúe como puente entre los datos del área de Inversiones y la toma de decisiones. El rol combina #bdata engineering /b, #bautomatización de pipelines /b y #bvisualización en Power BI /b, con comprensión básica del negocio financiero. /ppbr/ppbTu misión: /b /ppSerás responsable de construir y evolucionar una arquitectura de datos fiable para analítica de Inversiones, automatizando la ingesta y transformación de datos para habilitar reporting y análisis en bPower BI /b. /ppbr/ppb¿Qué harás en tu día a día? /b /pulliDiseñar, montar y mantener bases de datos y modelos de datos en SQL para analítica financiera (series temporales, posiciones, pricing, riesgo y rentabilidad). /liliConstruir y mantener pipelines en la nube con bAmazon S3 /b (data lake) y bAWS Lambda /b (orquestación/automatizaciones event-driven), garantizando trazabilidad y control de calidad. /liliAutomatizar procesos ETL/ELT desde fuentes externas (p. ej., Bloomberg, ERP y otras fuentes de mercado) hacia el entorno analítico, minimizando intervención manual. /liliCrear y evolucionar dashboards y reporting en bPower BI /b, con foco en claridad ejecutiva (rentabilidad, NAV, TIR, exposición, drawdown, VaR u otros indicadores definidos por el negocio). /liliColaborar con el equipo de Inversiones para entender necesidades, traducirlas a requisitos de datos y definir métricas y definiciones comunes. /li /ulpbr/ppb¿Qué ofrecemos? /b /pulliContratación Indefinida. /liliFlexibilidad horaria: Entrada (8:00-9:00) y salida (17:30-18:30); viernes hasta las 15:00. /liliTeletrabajo: 1 día a la semana (tras pasar periodo de prueba). /liliJornada intensiva en verano (15 junio al 15 septiembre). /liliTarjeta restaurante. /li /ulpbr/ppbRequisitos Imprescindibles /b /pullibSQL avanzado /b y experiencia con bPostgreSQL /b y bOracle /b. /liliProgramación en bPython /b para automatización, tratamiento de datos y/o consumo de APIs. /liliExperiencia en desarrollo de procesos ETL con bPowerCenter (Informatica) /b o herramienta equivalente, y capacidad de mantener pipelines en producción. /liliConocimientos y experiencia en bAWS /b: bAmazon S3 /b y bAWS Lambda /b. /lilibPower BI /b a nivel avanzado. /liliComprensión de conceptos de inversión y métricas: bseries temporales /b, bNAV /b, bTIR /b, rentabilidades, volatilidad y nociones de riesgo. /liliCapacidad de interpretar y modelar datos de distintos bactivos financieros /b (renta fija, renta variable, fondos, derivados u otros, según el perímetro del equipo). /liliOrientación a calidad del dato: reconciliaciones, validaciones y consistencia entre fuentes (front/back, mercado vs. contabilidad). /li /ulpbr/ppbRequisitos Deseables /b /pulliIngeniería (Informática, Telecom, Industrial, Matemáticas o similar) y bpostgrado en finanzas /b (o experiencia equivalente trabajando con equipos de inversión). /liliExperiencia definiendo bdata quality checks /b, monitorización de pipelines y gestión de incidencias (SLA, alertas, reintentos). /liliConocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, entornos (dev/test/prod), revisión de código, documentación. /liliExperiencia en arquitectura analítica (data lake/warehouse), gobierno del dato y gestión de accesos. /liliCapacidad de comunicación con perfiles no técnicos y foco en impacto de negocio. /liliIntegración de datos mediante herramientas ELT gestionadas como bFivetran /b (conectores, incrementales, gestión de cambios de esquema). /liliModelado y transformación con bdbt /b (macros, tests, snapshots, documentación). /liliExperiencia práctica con bSnowflake /b. /li /ul