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Formación:
Titulación de posgrado (Máster o Doctorado) en Finanzas Cuantitativas, Ingeniería, Física, Matemáticas, Estadística, Informática o similares.
Fuerte base en modelización cuantitativa.Experiencia:
Mínimo 7-10 años de experiencia en desarrollo y/o validación de modelos de riesgo de mercado en carteras de trading, dentro del sector financiero.
Experiencia contrastada en modelización de pricing y riesgo para productos de renta fija, especialmente leveraged loans.
Conocimiento profundo de modelos de interés de un solo factor como Hull-White, incluyendo calibración y teoría de modelos.
Experiencia en diseño y validación de frameworks de PnL attribution.
Conocimiento sólido de riesgo de mercado y estándares regulatorios, incluyendo Value at Risk (VaR) con simulación histórica, análisis de sensibilidad y validación de modelos conforme a SR 11-7.
Experiencia documentando desarrollo de modelos y guías de implementación.
Familiaridad con plataformas de modelado como Numerix o herramientas similares.️Skills:
Nivel avanzado de programación en Python, especialmente en el testeo de modelos financieros.
Excelente dominio de herramientas ofimáticas: Excel, Word y PowerPoint.
Habilidades de comunicación sobresalientes, tanto orales como escritas.
Capacidad de trabajo en equipo, iniciativa y orientación a resultados.Modalidad:Remota¿Qué ofrecemos?
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