PpEn T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida! /p pNo importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad. /p pT-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad. /p h3Descripción del empleo /h3 ul liDiseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning orientadas a entornos productivos. /li liImplementar y mantener pipelines de MLOps que cubran entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitorización de modelos. /li liColaborar con Data Scientists para transformar prototipos y notebooks en soluciones robustas, escalables y mantenibles. /li liDesarrollar servicios y APIs para el consumo de modelos de IA en aplicaciones y procesos de negocio. /li liAsegurar la calidad del código, aplicando principios de ingeniería del software (testing, modularidad, documentación). /li liAutomatizar despliegues de modelos y componentes de IA mediante CI/CD. /li liImplementar mecanismos de monitorización de modelos (rendimiento, drift, calidad de datos). /li liIntegrar soluciones de IA con plataformas de datos y sistemas cloud. /li liParticipar en la definición de estándares técnicos, buenas prácticas y arquitectura de soluciones de IA. /li liTrabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liEntre 5 y 6 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA / Machine Learning o ingeniería de software aplicada a IA. /li liFormación sólida en ingeniería del software (diseño, testing, control de versiones, buenas prácticas). /li liDominio de Python y ecosistema de librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). /li liExperiencia en MLOps y ciclo de vida completo de modelos. /li liConocimiento de CI/CD y control de versiones con Git. /li liExperiencia en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). /li liFamiliaridad con despliegue de modelos como servicios (REST APIs, batch, streaming). /li liExperiencia trabajando en al menos un entorno cloud (Azure, AWS o GCP). /li liConocimiento de integración de modelos con pipelines de datos. /li liBuenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. /li liValorable: Experiencia con plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML). /li liConocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, cloud-native tools). /li liExperiencia con Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation). /li liConocimiento de modelos de Deep Learning o LLMs y su despliegue en producción. /li liExperiencia en entornos regulados o con requisitos de gobernanza de IA. /li liCertificaciones cloud o de IA/ML (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer). /li /ul h3Qué es lo que le ofrecemos? /h3 ul liAmbiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. /li liModelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). /li liHorario flexible. /li liFormación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán. /li liPlan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte. /li liSeguro de vida y accidentes. /li liMás de 26 días laborables de vacaciones al año. /li liFondo social. /li liServicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados). /li li100% del salario en caso de baja médica. /li /ul p¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! /p pSi estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo! /p pT-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta /p /p #J-18808-Ljbffr