¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.Perfil técnico requeridoFormación académicaTitulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.Competencias técnicas esencialesBuscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:Programación y desarrolloDominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlibMachine learning tradicionalExperiencia sólida en algoritmos de machine learning clásicoConocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validaciónExperiencia en feature engineering y selección de modelosDeep learningConocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y KerasArquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRURedes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenesRedes generativas adversarias (GANs) y autoencodersTécnicas de regularización y optimización avanzadasProcesamiento de lenguaje natural y LLMsExperiencia con Hugging Face Transformers y spaCyConocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantesTécnicas de fine-tuning y prompt engineeringBibliotecas especializadas: NLTK, Gensim y transformersHerramientas de despliegue y producciónExperiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoMLConocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVCProcesamiento de datos especializadosBibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-imageHerramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datosExperiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y ProphetCompetencias profesionalesHabilidades analíticas y técnicasCapacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónomaPensamiento analítico estructurado y orientado a resultadosExperiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelosExperiencia investigadoraSe valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadorasPublicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afinesParticipación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industrialesExperiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejosComunicaciónNivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversasExperiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicasExperiencia valorada en el sector aeronáuticoAunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionalesSimuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATCOptimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutasBases de datos aeronáuticas y estándares del sectorTratamiento de imágenes de vigilancia de alta resoluciónAnálisis de datos operacionales aeroportuariosAplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnicaLo que ofrecemosImpacto profesional Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.Ambiente de trabajoEquipo multidisciplinar de alto rendimientoCultura de innovación y experimentación continuaAcceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicosFlexibilidad para proponer y liderar iniciativas propiasDesarrollo profesionalCrecimiento en un sector tecnológico punteroFormación continua en las últimas tendencias de IA y LLMsApoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionalesMentoría con expertos reconocidos internacionalmenteOportunidades de colaboración con centros de investigación¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.