P¿Estás buscando un proyecto estable y sostenible donde puedas desarrollar tu talento? ¿Quieres formar parte de la marca agrícola John Deere, líder indiscutible en su sector? Te estamos buscando. /ppbr/ppLa persona seleccionada formará parte del concesionario más grande de la red John Deere a nivel nacional y europea. /ppbr/pp¡Desarrolla tu carrera profesional y talento en nuestra compañía! ¡Te estamos esperando! /ppbr/ppbTus principales responsabilidades /b /ppbr/pulliDiseñar, entrenar y evaluar bmodelos de ML/DL /b alineados con objetivos de negocio e integrados en pipelines end-to-end. /liliConstruir y mantener bpipelines automatizados de datos y ML /b (ingestión, feature engineering, entrenamiento, validación, registro y despliegue). /liliImplementar prácticas de bMLOps /b: CI/CD para modelos, tests automatizados, contenedorización y despliegues controlados en cloud. /liliGarantizar breproducibilidad y trazabilidad /b: versionado de datos, código y modelos; experiment tracking y metadatos. /liliMonitorizar modelos en producción (deriva, métricas de negocio, latencia, errores) y activar breentrenamientos /b. /liliColaborar con equipos de producto y stakeholders para definir requisitos, métricas de éxito e impacto. /liliLiderar decisiones técnicas, estándares de arquitectura y bmentorización /b de perfiles junior. /liliVelar por principios de bIA responsable /b: seguridad, privacidad, sesgos, explicabilidad y cumplimiento normativo. /li /ulpbr/ppbRequisitos /b /ppbr/pulliGrado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Física o similar. /liliValorable máster en bIA, ML, Data Science o MLOps /b. /lili≥ b3–4 años de experiencia /b en desarrollo y puesta en producción de modelos de ML/DL. /liliDominio de bPython /b y ecosistema ML (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow). /liliExperiencia real en bpipelines de ML en producción /b (más allá de notebooks). /liliUso de borquestadores /b (Airflow, Kubeflow…) y herramientas de experiment tracking / model registry (MLflow o similares). /liliDespliegue automatizado con bDocker, Kubernetes /b y servicios cloud (AWS, GCP o Azure). /liliBuenas prácticas de bingeniería de software /b: Git, testing, code review, CI/CD. /liliCapacidad de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos. /li /ulpbr/ppbSe valorará /b /ppbr/pulliCertificaciones bCloud (AWS, GCP, Azure) /b y/o específicas de IA / MLOps. /li /ulpbr/ppbHabilidades /b /ppbr/pulliComunicación clara y adaptación al interlocutor. /liliTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinar. /liliPensamiento crítico y resolución de problemas. /liliOrientación a producto e impacto en negocio. /liliAutonomía, organización y responsabilidad. /liliCuriosidad y aprendizaje continuo. /li /ulpbr/ppbQué te ofrecemos /b /ppbr/pulliIncorporación a un proyecto estable dentro de una compañía líder del sector. /liliSalario competitivo acorde a experiencia y valía profesional. /liliHorario laboral diseñado para facilitar la conciliación entre la vida profesional y personal. /liliDescuento en seguro médico privado. /liliExcelente clima laboral y entorno de trabajo profesional. /liliFormación continua y posibilidades reales de desarrollo. /li /ul