Sobre Fintonic
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.
Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.
Tu misión
Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información.
¿Qué harás?
1. Arquitectura y Plataforma de Datos
* Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo.
* Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada.
* Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos.
2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT)
* Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs).
* Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture).
3. Gobernanza, Calidad y Seguridad
* Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos.
* Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos.
* Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo.
4. Colaboración Estratégica
* Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes.
* Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización.
Sobre ti
* Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
* Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos.
Conocimientos Técnicos
1. Ingeniería y Modelado de Datos
* Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos).
* Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture).
* SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas.
* Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos.
2. Orquestación y Automatización (DataOps)
* Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines.
* Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas.
* CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos.
3. Infraestructura y Seguridad
* Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios.
* Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos.
* Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR.
Habilidades y Competencias
* Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados.
* Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible.
* Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales.
* Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio.
* Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar.
* Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato.
Lo que te ofrecemos
* Dos días de teletrabajo.
* Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
* Programas de desarrollo profesional
* Clases de inglés
* Formación técnica y en habilidades blandas
* Ayuda al deporte
* 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
* Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
* Y en tu cumple, tendrás la tarde libre
* Fecha de incorporación: mayo 2026
Conoce nuestros principios y valores
* Ganamos la confianza siendo transparentes
* Los datos son nuestro superpoder
* Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
* Siempre cumplimos nuestras promesas
* Resolvemos las cosas con ingenio
En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! xbhjioe
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