Data Scientist - Song
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Accenture Song acelera el crecimiento y el valor para nuestros clientes. Es el lugar donde los profesionales reimaginamos las industrias, productos y serviciosabarcando desde la ideación hasta la ejecución.
Lo hacemos a través del crecimiento, diseño de productos y experiencias plataformas de tecnología estrategia creativa, de medios y de marketing, así como la orquestación de campañas, contenidos y canales. Visítanos en:
Funciones:
- Desarrollar soluciones de datos que combinen ciencia de datos, ingeniería de datos y agentes IA orientadas a casos de uso de negocio.
- Trabajar con Python para análisis, tratamiento de datos y desarrollo de componentes analíticos.
- Participar en iniciativas relacionadas con LLMs e inteligencia artificial generativa.
- Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock.
- Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente, incluyendo capacidades informacionales, de modelado, inteligencia artificial y sandbox.
- Explorar, preparar y analizar datos para generar insights y soportar soluciones analíticas.
- Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la correcta implantación de soluciones en entorno corporativo.
- Asegurar calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos en un contexto de producción.
- Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de los desarrollos analíticos cuando aplique.
Requisitos:
- 2-3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar. Formación adicional en data science, machine learning o inteligencia artificial.
- Experiencia previa en entornos cloud y en plataformas de datos empresariales.
- Lenguajes: buen dominio de Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos se valorará conocimiento de SQL para consulta y explotación de datos.
Se valorará conocimientos de desarrollo front end en React, Vue o similar.
- IA / LLMs: conocimiento o experiencia práctica en LLMs y casos de uso de inteligencia artificial generativa. Se valorará experiencia con herramientas como Claude Code, Codex o similar.
- Cloud: conocimiento de AWS (Bedrock, S3, Sagemaker, etc).
- Modelado analítico: se valorará experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o de machine learning aplicadas a negocio.
- Se valorarán los conocimientos en metodologías ágiles.
- Nivel de inglés profesional (B2-C1)
Soft skills:
- Capacidad de aprendizaje: rapidez para adaptarse a plataformas, procesos y necesidades del cliente.
- Rigor y atención al detalle: foco en calidad, trazabilidad y aplicabilidad de los desarrollos.
- Colaboración con stakeholders: capacidad para trabajar con equipos técnicos y funcionales dentro del ecosistema del cliente.
- Comunicación: capacidad para explicar análisis, avances y resultados de forma clara.
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. xpzdshu Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:
- Seguro médico, de Vida y accidentes
- Servicio médico y programas de bienestar
- Programa de retribución flexible y compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
- Itinerario formativo individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de empleados por la diversidad
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Python, LLM, SQL,