Descripción del puesto: LLM Engineer
ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).
ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
Funciones
* Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine‑tuning.
* Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
* Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
* Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval‑Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
* Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
* Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
* Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
* Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
Requisitos de formación
* Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
* Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.
Requisitos técnicos básicos
* Lenguaje de programación: Python.
* Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
* Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
* Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
* Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
* Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
* Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.
Habilidades requeridas
* Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
* Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
* Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
* Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
* Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
* Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
* Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.
Condiciones
* Posición a cubrir: LLM Engineer
* Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada.
* Lugar de trabajo: Sede central de Burgos.
* Incorporación inmediata.
* Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.
Se ofrece
* Contrato indefinido. Jornada Completa.
* Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00).
* Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado.
* Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.
* Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
* Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
* Absoluta discreción en el proceso de selección.
* Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos).
* Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.
#J-18808-Ljbffr