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Investigador/a en inteligencia artificial y machine learning (phd) (la coruña)

A Coruña
Premium Research
Publicada el 22 diciembre
Descripción

RESUMEN DEL CANDIDATO/A BUSCADO/A

En Premium Research buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

La persona incorporada formará parte del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico.

Entre sus principales responsabilidades se incluyen:

- Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos.
- Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros.
- Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue.
- Colaboración en proyectos de I+D+i, incluyendo consorcios europeos y nacionales.
- Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda.
- Trabajo en entornos cloud, DevOps y MLOps para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA.

Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el ámbito de la salud, incluyendo proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital, así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab, técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA.

El puesto ofrece la posibilidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica.

REQUISITOS: Experiencia profesional

- Mínimo 3–5 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en Inteligencia Artificial y Machine Learning, en entornos académicos, industriales o mixtos.
- Experiencia demostrable en:
- Diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos.
- Participación en proyectos de I+D+i, preferentemente a nivel nacional y/o europeo.
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica.
- Valorable experiencia previa en proyectos del ámbito de la salud, biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos.

REQUISITOS: Formación

Doctorado (PhD) en una de las siguientes áreas o disciplinas afines:

- Inteligencia Artificial
- Machine Learning / Data Science
- Bioinformática / Computación
- Matemáticas, Física
- Ingeniería de software
- Áreas de la salud o en otras áreas relacionadas.

Grado/Licenciatura : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas.

Sólida formación en matemáticas y estadística, aplicada al modelado y análisis de datos.

CONOCIMIENTO, HABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Imprescindibles:

- Elevado nivel de matemáticas.
- Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Dominio avanzado de Python.
- Programación de software.
- Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
- Modelos supervisados y no supervisados.
- Deep Learning y arquitecturas avanzadas.
- Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares.
- Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo.

Deseables:

- Conocimientos de ingeniería de software.
- Cloud engineering.
- DevOps.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros).
- Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción.
- Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc.
- Experiencia en proyectos de salud.

CONDICIONES DE TRABAJO Y SALARIO:

- Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba.
- Jornada completa.
- 100% teletrabajo desde cualquier punto de España.
- Flexibilidad para elegir horario y vacaciones.
- Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto.
- Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año.
- Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación.
- Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a.

NUESTRA EMPRESA

Premium Research es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional.

Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.

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