Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect/Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.
¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?
Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico:
Motor de procesado: ecosistema Hadoop/Spark.
Orquestadores (no imprescindible pero deseable): i.e. Airflow, Argo, etc.
Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.
Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.
Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas:
Colas, i.e. Kafka.
Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.
Ecosistemas IoT, i.e. NiFi, AWS IoT.
Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta/transformación de datos (procesos ETL/ELT).
Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP/Azure/Databricks).
Conocimiento de Data Lakes en el cloud.
Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.
Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).
Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.
Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.
Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.
¿Qué otras cosas valoramos?
Conocimientos de arquitectura de microservicios.
Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.
Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.
Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura/servicios del cloud.
Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps: i.e. Pipelines CI/CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido a tiempo completo.
Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).
Horario flexible.
Equipo humano altamente cualificado.
Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.