Descripción del rol
El perfil participará en la construcción e integración de agentes de IA basados en LLMs para mejorar procesos bancarios, automatizar flujos de trabajo y mejorar la experiencia de clientes y empleados, bajo la supervisión de ingenieros senior.
Responsabilidades principales
* Desarrollo y mantenimiento de agentes de IA.
* Integración de APIs de LLM (OpenAI, Azure OpenAI) en herramientas y flujos internos.
* Implementación de llamadas a herramientas y funciones para que los agentes interactúen con APIs internas y bases de datos.
* Escritura de tests unitarios y de integración, siguiendo estándares de código y feedback de revisiones.
* Soporte en la monitorización y resolución de incidencias del comportamiento de los agentes (logs, errores, incidencias simples).
* Colaboración con ingenieros, equipos de datos y stakeholders de negocio, y contribución a la documentación.
Requisitos
* Grado en Informática, Ingeniería o similar, o experiencia equivalente.
* Sólidos conocimientos en Python y experiencia en desarrollo de pequeños servicios backend o APIs.
* Conocimientos sólidos en GenAI y prompting.
* Experiencia utilizando herramientas de GenAI.
* Familiaridad con APIs REST, Git y bases de datos relacionales (SQL).
* Buenas habilidades de comunicación, motivación por aprender sobre banca e IA, y mentalidad proactiva y curiosa.
* Experiencia en vibe-coding (GitHub Copilot o similar).
Se valorará positivamente
* Experiencia con frameworks agentic AI pro-code (LangChain, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework o similares).
* Experiencia con frameworks low-code (Bedrock, WatsonX, etc.).
* Prácticas o hasta 2 años de experiencia en desarrollo software, idealmente en servicios financieros.
* Conocimientos básicos de cloud (Azure / AWS / GCP) y conceptos de seguridad y privacidad de datos.
* Idiomas
o Inglés avanzado
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