¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas?
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Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.
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Ese es el corazón de este rol:
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Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico.
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¿Quiénes somos?
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En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA.
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El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje
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No buscamos \"un perfil de datos más\", buscamos a quien se pregunte constantemente: \"¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?\".
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Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien.
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Disfrutarás si
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- Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‐learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero.
- Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers.
- Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‐tuning y evaluación de modelos grandes.
- Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que \"cuenten la historia\" del modelo.
¿Qué harás en el día a día?\n
Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‐diseñarás soluciones end‐to‐end.
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En la práctica, te ocuparás de:
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- Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.).
- Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio.
- Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral.
- Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD.
- Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código.
Lo que necesitamos de tu experiencia\n
Este, no es un rol junior ; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave.
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Por eso buscamos
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- Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala.
- Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‐learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks).
- Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales.
- Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend.
¿Qué te ofrecemos?\n
Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la
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- Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial.
- Modalidad hibrida con 33% de presencialidad ( Pozuelo de Alarcón / Zona norte)
- Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo.
- Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año.
- 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año.
- Protegido médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha. xugodme
- Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial.
Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea \"más de lo mismo\", esta puede ser tu oportunidad