Desde CORUS queremos ampliar el equipo con un/a Data Engineer para un proyecto del sector asegurador.
Ubicación: híbrido (Madrid zona noroeste)Funciones y responsabilidades:Extraer datos desde bases de datos y transformarlos en hojas de cálculo para su análisis.Generar informes intermedios y desarrollar dashboards que faciliten la visualización y toma de decisiones.Trabajar en la mejora de procesos de tratamiento de datos mediante scripts en Python, con el objetivo de automatizar tareas y aumentar la eficiencia.A medio plazo, participar en la evaluación y selección de herramientas del mercado que permitan escalar y profesionalizar el tratamiento de datos dentro del equipo.Reportar a la direcciónCompetencias necesarias:Estudios en ingeniería o similar.Mínimo 1 año de experiencia en un puesto similar.Conocimientos sólidos en análisis de datos: experiencia trabajando con Excel (tablas dinámicas, fórmulas, limpieza de datos) y bases de datos relacionales (SQL valorable).
Manejo de herramientas de visualización: capacidad para crear dashboards claros y funcionales (Power BI, Tableau o similares).
Programación en Python: especialmente en librerías orientadas al tratamiento de datos (Pandas, NumPy, etc.) y automatización de procesos.Capacidad analítica y atención al detalle: para interpretar datos, detectar errores y proponer mejoras.Autonomía y proactividad: para identificar oportunidades de mejora en los procesos y explorar nuevas herramientas del mercado.Comunicación clara: para traducir los datos en información beneficioso para otros equipos no técnicos.Experiencia en metodologías agiles y trabajo en equipo.Inglés B2¿Qué ofrecemos?
Retribución flexible y plan de formación personalizado.Equipo humano centrado en las personas.Entorno de trabajo ágil, con posibilidades reales de crecimiento competente.Participar en proyectos internacionales de alto valor tecnológico.En CORUS somos muy conscientes de la importancia de respetar la diversidad.
Ninguna persona será excluida de esta convocatoria por razones de raza, color, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual y/o cualquier otra condición personal, física o social.
Este proceso está orientado a elegir a los mejores profesionales por medio de una selección basada exclusivamente en el mérito y las capacidades aportadas.