Overview
En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail.
Qualifications
- Experiencia sólida en SQL avanzado sobre entornos analíticos (Snowflake o similares).
- Experiencia en modelado de datos dimensional (fact tables, dimensiones, SCD Type 2) orientado a procesos E2E.
- Experiencia en construcción de pipelines de datos batch o near real-time.
- Conocimiento en arquitecturas basadas en eventos (Kafka, event sourcing, CQRS, Bounded Contexts).
- Capacidad para reconstruir event logs a partir de múltiples fuentes distribuidas.
- Experiencia en duplicación de datos, window functions, CTEs y tratamiento de datos semi-estructurados (JSON).
- Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en modelos de datos analíticos.
- Experiencia trabajando con BPMN o interpretación de procesos será valorada.
- Se valora experiencia en Process Mining (QPR, Celonis o similares).
- Muy valorable experiencia en entornos retail, e-commerce o supply chain.
- Mentalidad de producto y foco en impacto de negocio.
- Obsesión por la calidad del dato y pensamiento crítico.
- Capacidad de abstracción: de lo técnico al impacto en negocio.
- Buen nivel de inglés (mínimo B2).
Responsibilities
- Diseñar y mantener modelos de datos orientados a procesos.
- Reconstruir event logs a partir de eventos distribuidos (Kafka) y vistas en Snowflake.
- Construir pipelines de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes.
- Normalizar, enriquecer y asegurar la calidad del dato.
- Definir y construir KPIs de proceso (lead times, estados, eficiencia operativa).
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