- Rol de Data Engineer – Spark (Scala/Python)
- Ubicación: Presencial (80%) Sevilla, Córdoba, Jaén, Málaga o Granada.
Sobre nuestro cliente:
Empresa española líder en soluciones de inteligencia artificial, datos y tecnología, con presencia nacional e internacional.
Sobre el perfil:
Se busca un Data Engineer con experiencia en entornos de procesamiento distribuido con Apache Spark, utilizando Scala o Python. La persona seleccionada participará en proyectos de alto impacto, enfocados en la optimización de rendimiento del dato y la eficiencia de los recursos, con el objetivo de reducir costes y mejorar el valor de las soluciones implementadas.
Funciones:
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark.
- Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con arquitectos e ingenieros de datos en el diseño de pipelines distribuidos.
- Garantizar la calidad, eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
- Documentar y proponer mejoras técnicas de manera continua.
Perfil buscado (H/M/D):
- Experiencia de 3 a 5 años en entornos de data engineering.
- (Se podrán valorar perfiles con al menos 2 años y medio de experiencia si destacan en conocimientos técnicos y proyectos realizados).
- Experiencia demostrable trabajando con Apache Spark en Scala o Python.
- Conocimientos avanzados en optimización de rendimiento del dato y reducción de costes en entornos distribuidos.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
Qué ofrecemos:
- Un entorno dinámico con proyectos innovadores.
- Modalidad de trabajo presencial (4 días oficina - 1 teletrabajo)
- Oportunidades de formación y certificaciones.
- Salario competitivo y beneficios extra
- Equipamiento técnico necesario para el puesto.
Siguientes pasos:
- Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.
📌 Data Engineer - Spark (Scala/Python)
🏢 WeHunt España
📍 Puebla de Don Fadrique