Cloud architect -data & ai (la coruña)

Senior Cloud Architect – Data & AI
Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.
Responsabilidades
Diseñar y definir arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.
Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‑native como Bicep o CloudFormation.
Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.
Requisitos
Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.
Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.
Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.
Idiomas
Inglés fluido, mínimo B2.
Español fluido.
Habilidades técnicas
Conocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud‑native como CloudFormation.
Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi‑cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.
Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS.
Capacidad para definir principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.
Conocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.
Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura.
Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.
Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.
Habilidades interpersonales
Capacidad para trabajar con stakeholders cross‑funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.
Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.
Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.
Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.
Beneficios
Flexibilidad laboral y personal: sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.
Inversión en formación y desarrollo profesional.
Inversión en salud física y emocional: seguro médico privado, seguro de vida, entrenador personal y programa de bienestar.
Actividades de ocio y deporte, incluyendo acceso a actividades en la naturaleza y campeonatos deportivos.
Suscripción a plataforma de streaming.
Participación en el crecimiento de la compañía con bono de beneficios.
Acceso a tecnologías de vanguardia y proyectos innovadores.
Entorno inclusivo con igualdad de oportunidades y libre de discriminación. xhfqzwm
Somos una empresa que garantiza igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
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