Oferta de Empleo: Junior Data Scientist
Modalidad: Híbrido (durante 2 primeros meses), después 100% remoto
Localización: Boadilla del Monte, Madrid
Tipo de contrato : Indefinido
Jornada : Tiempo completo
En SOTEC Consulting – Astek Group, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia en las funciones/requerimientos siguientes:
&##Desarrollar/aplicar modelos estadísticos, de machine learning e IA de última generación (supervisados/no supervisados, predicción, NLP, detección de anomalías, etc.) para casos de uso de SCIB.
Realizar exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos utilizando enfoques cuantitativos rigurosos.
Aplicar buenas prácticas en validación de modelos: validación cruzada, diagnósticos de sesgo/varianza, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad.
Implementar y mantener pipelines de ML reproducibles (entrenamiento, inferencia, monitorización) con sólidos estándares de ingeniería de software.
Contribuir a la explicabilidad y al gobierno del modelo (p. ej., SHAP, atribución de variables, estabilidad, documentación), alineados con un entorno regulado.
Grado o máster (o estudiante de último curso) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otro campo cuantitativo relacionado.
Buen nivel de programación en Python (código limpio, mentalidad de testing, nociones básicas de packaging ).
Experiencia práctica con librerías de ML como scikit-learn y familiaridad con al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
Experiencia trabajando con datos usando pandas/numpy y realizando consultas con SQL.
Nivel profesional de inglés.
&##Experiencia previa en puestos similares.
Conocimiento de conceptos y herramientas de MLOps (p. ej., MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (p. ej., Spark).
Familiaridad con modelado de series temporales, stress testing o inferencia causal.
Interés o exposición a productos y procesos de Corporate & Investment Banking / Global Banking (p. ej., lending, trade & working capital, DCM/ECM, transaction banking ) y a cómo los datos/la IA pueden apoyarlos (analítica de clientes, pricing, límites, alertas tempranas).
Conocimiento de riesgo de modelo/gobernanza en industrias reguladas (documentación, trazabilidad, controles) es un plus.
Familiaridad con conceptos de analítica financiera como drivers de P&L, métricas de balance, FTP, capital/RWA o management reporting, con capacidad para traducir KPIs financieros en objetivos de modelado.
Comprensión de fundamentos de Riesgo (riesgo de crédito, de mercado, de liquidez, operativo) y de temas habituales de modelado como PD/LGD/EAD, ratings/ scorecards, stress testing, señales de alerta temprana o monitorización de carteras en un entorno regulado.
&##Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Planes de desarrollo profesional y formación continua.
Te apasiona la tecnología en la nube y quieres formar parte de una empresa en constante evolución digital?
&##SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.