P¿Eres strongIngeniero/a de Datos /strong y te apetece dar un paso más en tu carrera? Me encuentro buscando un/a strongSenior Data Engineer (LLM RAG) /strong para incorporarse directamente a plantilla de uno de nuestros clientes, en un proyecto internacional de un gran grupo de telecomunicaciones. El reto principal está en consolidar y evolucionar el ecosistema de datos, trabajando con IA Generativa, modernizando arquitecturas basadas en LLM, mejorando la calidad y fiabilidad del dato y habilitando casos de uso analíticos avanzados sobre información clave del core del negocio. /ppbr/ppComo strongData Engineer, /strong formarás parte de un equipo enfocado en procesamiento, modelado y calidad del dato, muy cercano al área funcional, participando en decisiones técnicas reales sobre arquitectura, calidad y gobierno del dato. /ppbr/pp¡Queremos conocerte! /ppbr/ppstrong¿Cómo SERÁ tu día a día? /strong /pulliDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, fiables y de alto rendimiento, tanto en batch como en real-time. /liliContribuir a la definición y evolución de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa, entre otras). /liliGarantizar la calidad, consistencia, seguridad y gobernanza de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. /liliImplementar y evolucionar modelos de Data Warehousing adecuados a distintos casos de uso analíticos. /liliActuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos. /liliApoyar a otros miembros del equipo a través de mentoría, code reviews y compartición de conocimiento. /liliTrabajar de forma cercana con equipos funcionales y stakeholders, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas eficaces. /liliPromover prácticas modernas de desarrollo (CI/CD, automatización, documentación). /liliContribuir a la mejora continua del rendimiento, fiabilidad y escalabilidad de las plataformas de datos. /liliParticipar en el diseño e implementación de arquitecturas basadas en LLM, integrando datos con funcionalidades de IA generativa. /liliConstruir y optimizar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo ingesta semántica, embeddings y manejo de bases de datos vectoriales. /liliDesarrollar y orquestar agentes y flujos multiagente utilizando frameworks modernos de orquestación. /liliImplementar y exponer servicios de IA mediante FastAPI, asegurando buenas prácticas de despliegue, versionado y observabilidad. /liliColaborar con equipos de Data Science y AI Engineering para garantizar que los modelos y sistemas LLM puedan operar de forma robusta y en producción. /liliTrabajarás en un chapter de datos, con metodología ágil y colaboración continua con áreas funcionales, lo que permite ver el impacto real de tu trabajo en el día a día. /li /ulpbr/ppstrong¿Cuál es la CLAVE de este puesto? /strong /pulliSólidos conocimientos en Data Warehousing (modelado dimensional, capas analíticas, optimización SQL). /liliFuerte dominio de SQL, modelado de datos, Python (y/o Scala), Spark/PySpark. /liliExperiencia en ETL/ELT, procesamiento batch y real-time/near-real-time. /liliExperiencia con arquitecturas de datos y plataformas Big Data/Cloud (Azure, Databricks, Hadoop, etc.). /liliExperiencia práctica en LLM: RAG, agentes/orquestadores, bases vectoriales y FastAPI. /liliCapacidad para analizar problemas complejos y diseñar soluciones escalables. /liliTitulación universitaria. /liliNivel de inglés avanzado (entorno internacional, lo usarás en tu día a día). /li /ulpbr/ppstrong¿Qué podemos OFRECERTE? /strong /pulliContrato indefinido para puesto estable, directamente contratado por nuestro cliente. /liliModalidad de trabajo: 100% remoto /liliFlexibilidad horaria real: de lunes a jueves puedes adaptar tu entrada (aprox. 8–10h). Jornada intensiva los viernes (8–9h a 14–15h), siempre con foco en objetivos y no en el reloj. /lili23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano. /liliSeguro médico privado y tarjeta de retribución flexible. /liliPlan de carrera adaptado a tus competencias. /liliCondiciones económicas: 50.000€ - 60.000€ brutos/año. (Cifras orientativas abierta a negociación según experiencia aportada). /li /ulpbr/pp¿Te sientes identificado/a? No dudes en inscribirte. /p