Data Engineer / Data Architect (Teletrabajo) - Madrid, Madrid, Comunidad de Madrid, EspañaTEMA Grupo Consultores la empresa matriz de unholding de compañías especializadas en consultoríadentro del ámbito deltransporte y la movilidad. Fundado en1982, el Grupo se ha consolidado comoreferente nacionalen el desarrollo deproyectos y estudios de transporte de pasajeros y mercancías, prestando servicio tanto a laadministración públicacomo aentidades privadas .TicMoveo(y su socia,Palma Tools ) son empresas especializadas en consultoría e ingeniería en medios de pago interoperables en el sector del transporte público, así como en el apoyo en la implantación de soluciones ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte) y el desarrollo de soluciones de análisis y explotación de datos.Buscamos un perfil con Grado/Máster en disciplinaSTEM(Informática, Telecomunicaciones, Industriales o similar).Valorable : posgrado/certificaciones enData Engineering/Cloud(AWS/Azure/GCP),Spark ,dbt ,Kafka ;
certificaciones degestión(PMP/ITIL/Agile) por el carácter transversal de los proyectos ITS.Experiencia en:Ingeniero/a de Datos con 4–5 años de experiencia real en diseño y orquestación de pipelines (ETL/ELT) y modelado analítico (Data Warehouse/Lakehouse).Background sólido en Python y SQL, con dominio de Spark (o similar) y Airflow/Prefect para scheduling.Experiencia integrando fuentes heterogéneas: validaciones de billetaje (EMV/QR/NFC), recargas, transaccional de backoffice, AVL/SAE, IoT, logs, GIS.Mentalidad de producto/servicio: calidad del dato, observabilidad, testing (unit/integration/data tests), versionado y CI/CD.Capacidad para traducir casos de uso del negocio (fraude, revenue assurance, demanda, KPIs operativos) en artefactos de datos mantenibles.Se valorará positivamente la experiencia previa en los sectores detecnología, movilidad o transporte .Funciones:Construir y mantenerpipelines de ingesta/transformación (batch y streaming) en cloud (AWS/Azure/GCP) coninfra como código .Modelado(Data Vault/Star/Snowflake schema) ydata martspara analítica de movilidad, ticketing y operaciones (KPIs de puntualidad, ocupación, ventas, fraudes, liquidaciones).Gobernanza y calidad : linaje, catalogación, SLAs/SLOs de datos, monitorización y alertas.Exposición de datos : APIs, views materializadas y datasets para BI (Power BI/Looker/Tableau) y ciencia de datos.Optimización de costes y performanceen lagos/almacenes (particionado, z-ordering, compaction).Seguridad y cumplimiento(gestión de claves/SAM, cifrado, PII, RBAC/ABAC) colaborando con equipos ITS y backoffice.Apoyo funcionala proyectos ITS: cuadros de mando operativos, reporting regulatorio y simulaciones.4–5 años construyendo pipelines (Python, SQL) con Spark (o PySpark) y Airflow/Prefect.Experiencia en cloud (AWS/Azure/GCP) y almacenamiento escalable (S3/ADLS/GCS, Lakehouse, warehouses tipo BigQuery/Snowflake/Redshift/Synapse).Data modeling (dimensional/Data Vault) y dbt u otra capa de transformación declarativa.Kafka (u otro bus) y/o streaming (Spark Structured Streaming/Flink) en producción.Testing de datos, observ (Great Expectations/Monte Carlo/OpenLineage/Amundsen/DataHub), versionado (Git) y CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/Azure Dev).Buenas prácticas de seguridad y gobernanza (catálogo, linaje, enmascarado/column-level security, RBAC).Otros incentivos no económicos derivados de estar distinguidos EFR (Empresa Familiarmente Responsable):Teletrabajo en modalidad full-remote, salvo reuniones de equipo y despachos presenciales con cliente.Horario flexible: horquilla de entrada entre las 07:00 y las 09:30 y salida entre las 16:00 y las 18:00 horas.Verano con más tiempo libre: jornada intensiva de 7 horas durante julio, agosto y la primera semana de septiembre. El resto del año: horario de lunes a jueves, 8,5 h y los viernes, solo 6 h.Jornadas especiales: tardes libres el día previo a Semana Santa y Reyes y días 24 y 31 de diciembre festivos.Seguro médico privado: tras el periodo de prueba, para tu tranquilidad y bienestar.Formación continua: impulsamos tu desarrollo con acceso a programas y cursos.23 días laborables de vacaciones.Día libre por tu cumpleaños.Permisos de lactancia y paternidad flexibles.El objetivo principal de esta posición es crear y mantener un pipeline de datos robusto, asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de los datos, y apoyar la analítica operativa y el desarrollo de soluciones de IA en el sector de movilidad, ticketing y operaciones ITS.#J-18808-Ljbffr