Somos la compañía tecnológica líder en talento de negocio, #BusinessTalent, cuyo propósito es demostrar que las personas son el centro de la creación de valor.
Afrontamos las necesidades de un mundo que avanza hacia estructuras flexibles y colaborativas y por ello hemos evolucionado el tradicional concepto de BPO, entendiendo que el valor diferencial no está en los procesos, sino en el talento que ejecuta dichos procesos, creando así un NUEVO MODELO, el BTO (Business Talent Outsourcing), que pone a la persona en el centro de la creación de valor. Nos implicamos en descubrir la cultura de la empresa y su estrategia de negocio para aportar talento estratégico en los proyectos e invertir en desarrollar los conocimientos y habilidades, dando servicio en 35 países.
¿Sabías que detrás de cada gran decisión de negocio hay alguien que analiza los datos con mirada analítica y total control del detalle? En este caso, colaboramos con la mayor compañía de distribución de moda del mundo, una organización que combina excelencia operativa, escala global y capacidad de adaptación constante.
Buscamos a una persona que transforme datos en decisiones estratégicas, trabajando de forma cercana con el negocio en un entorno que valora la autonomía, la mejora continua y el impacto en la planificación y control financiero.
¿Cuál será tu misión?
Ejecutar proyectos end-to-end, transformar los datos en información que optimice la planificación y el control del negocio, analizar y verificar hipótesis, ayudando a la toma de decisiones.
Las principales funciones del día a día serán:
1. Proponer estrategias basadas en datos para reducir costes sin afectar la operativa.
2. Extraer y procesar grandes volúmenes de datos financieros y operativos para generar insights.
3. Analizar correlaciones entre diferentes variables de negocio.
4. Trabajar con otras áreas de negocio y corporativas para integrar modelos analíticos en la toma de decisiones.
5. Controlar la efectividad de los modelos desarrollados y realizar ajustes según las necesidades.
Requisitos:
1. Entre 5 y 10 años de experiencia como Data Scientist.
2. Experiencia trabajando en proyectos end-to-end.
3. Conocimiento avanzado de Python, R o similar.
4. Conocimiento de Snowflake.
5. Conocimiento de Tableau o PowerBI.
6. Excel nivel avanzado.
7. Valorable conocimiento de SAP.
Formar parte de un proyecto donde se da importancia a la propuesta de mejoras, búsqueda de soluciones y capacidad de trabajar con autonomía en un entorno abierto a sugerencias. Formar parte de un área corporativa financiera de la empresa líder en el sector de la moda.
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