¿Eres un apasionado del data? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa! En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano. ¿Quiénes somos? ¡Toc, toc! Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento. ¿Qué Ofrecemos? Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15) Plan de carrera: Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. Certificaciones: Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año. Salario: Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada. ¿Cuál será tu día a día con nosotros? Los recursos formarán parte de un equipo responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL complejos en un entorno cloud (AWS). Bajo la dirección del Data Engineering Lead, contribuyendo a la implementación de soluciones eficientes y escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, asegurando que los datos sean consistentes, seguros y adecuados para el análisis y el uso operaciones. Colaboración con el equipo de desarrolladores para garantizar una integración fluida entre sistemas. Data Engineer Lead SKILLS REQUIRED * Experiencia avanzada en el diseño e implementación de pipelines de datos con Apache Spark /Pyspark en AWS * Experiencia con la gestión de worflows ETL complejos * Experiencia con Apache Spark para realizar transformaciones complejas y cálculos intensivos sobre grandes volúmenes de datos * Experiencia en modelado de datos, diseño de esquemas optimizados y manejo de datos a gran escala * Capacidad para diseñar procesos ETL eficientes en entornos cloud para escalar con el crecimiento de datos * Fuertes habilidades de liderazgo así como en la coordinación con múltiples stakeholders * Conocimiento de AWS (S3, RDS y EMR) y seguridad de datos sensibles * Conocimiento de SQL avanzado * Familiaridad con procesos de CI/CD y despliegues automatizados en AWS * Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable) * Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable) * Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada/inversión (deseable) * Buen nivel de inglés (deseable) * Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o Física. CORE RESPONSABILITIES * Diseñar la arquitectura general de los pipelines ETL, definiendo estándares técnicos, mejores prácticas y asegurando que sean escalables y optimizados para AWS asegurando la coherencia técnica dentro de todo equipo. * Resolver problemas técnicos avanzados relacionados con transformaciones complejas y cálculos avanzados. * Garantizar que los procesos de ETL sean eficientes, seguros y escalables para manejar grandes volúmenes de datos acumulativos. * Trabajar con el área de Cloud y TechHub para optimizar la infraestructura de AWS que soporta los procesos ETL * Actuar como punto de contacto con stakeholders, responsable de producto y otros líderes técnicos, para alinear los modelos de datos con el reporting y los objetivos del negocio * Liderar al equipo de Data Engineering, asignando tareas y revisando entregas promoviendo la mejora técnica dentro del equipo. * Documentar arquitecturas, procesos y estándares de datos para garantizar la sostenibilidad a largo plazo. Si lo que acabas de leer encaja contigo y estás interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, nos encantaría conocerte... ¡INSCRÍBETE AHORA!