Buscamos Arquitectos/as de Inteligencia Artificial para un proyecto de alto impacto, enfocado en el diseño e implantación de soluciones de IA tradicionales y generativas en entornos empresariales. La posición está orientada a perfiles senior, con experiencia sólida en arquitectura de sistemas de IA, cloud y modelos avanzados, capaces de liderar técnicamente iniciativas complejas.
La búsqueda contempla dos niveles de seniority, dentro del mismo proyecto.
Funciones generales
Diseño de arquitecturas de soluciones de IA, integrando Machine Learning, Deep Learning y IA Generativa (LLMs, modelos de difusión, GANs, Agentic AI).
Definición de estrategias de implantación de IA en entornos empresariales, garantizando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
Selección y evaluación de frameworks, tecnologías y herramientas de IA.
Integración de soluciones de IA con arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP).
Acompañamiento del ciclo completo del modelo: experimentación, despliegue y operación ( MLOps / AIOps / GenAIOps ).
Definición de buenas prácticas, estándares técnicos y patrones de arquitectura .
Soporte técnico y liderazgo para equipos de desarrollo.
Elaboración de documentación técnica y guías de implementación.
Perfiles requeridos
Arquitecto/a de IA Senior (Enfoque End-to-End / Cloud & MLOps)
+6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA.
Experiencia sólida en IA generativa (GPT, LLaMA, Claude, Stable Diffusion, DALL·E).
Conocimiento avanzado de TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain .
Experiencia en MLOps (MLflow, Kubeflow, CI/CD de modelos, Docker, Kubernetes).
Conocimientos en gobierno del dato, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, etc.).
Experiencia optimizando costes de infraestructura cloud .
Manejo de bases de datos vectoriales y RAG .
Capacidad de liderazgo técnico y coordinación con negocio.
Arquitecto/a de IA Senior (Enfoque Arquitecturas de Referencia y Estándares)
+6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA (al menos 3 en IA generativa ).
Diseño de arquitecturas de referencia, patrones de integración y estándares técnicos.
Experiencia con Transformers, GANs, VAEs y modelos multimodales.
Definición de APIs, interfaces comunes y frameworks de integración .
Conocimiento de microservicios y contenedores .
Experiencia preparando documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
Buen entendimiento de casos de uso de IA en entornos empresariales.
Tecnologías clave
IA / ML: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain
IA Generativa: LLMs, modelos de difusión, RAG
Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (ML, OpenAI), GCP (Vertex AI)
Data: Pandas, Spark, SQL / NoSQL, bases de datos vectoriales
DevOps / MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD
Qué ofrecemos
Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
Entorno técnico avanzado y equipos de alto nivel.
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Flexibilidad y trabajo remoto.
Proyecto estable y de largo recorrido.